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Dubletten sind nicht gleich Dubletten
Nicht jeder ähnliche Datensatz ist automatisch eine Dublette. Der Beitrag zeigt typische Dublettenarten, erklärt Match-Scores und macht deutlich, warum fachliche Regeln und verlässliche Daten für sichere Entscheidungen entscheidend sind.
Wie gut ist Ihr Adressbestand?
Retouren, Dubletten, veraltete Kontaktdaten und widersprüchliche Angaben sind klare Warnsignale für schlechte Adressqualität. Dieser Beitrag zeigt zehn typische Hinweise und erklärt, wie Unternehmen die Qualität ihres Adressbestands systematisch verbessern können.
ETL vs. ELT: Was ist der Unterschied?
ETL oder ELT? Beide Ansätze integrieren Daten aus verschiedenen Quellen – unterscheiden sich aber in der Reihenfolge von Laden und Transformieren. Dieser Artikel zeigt dir die wichtigsten Unterschiede, typische Einsatzfälle und eine praktische Entscheidungshilfe für deinen Data Stack.
Data-Fabric-Lösungen für das Adressmanagement
Adressdaten sind die Basis vieler Geschäftsprozesse – und gleichzeitig eine der größten Herausforderungen im Datenmanagement. Mit einer Data-Fabric-Architektur lassen sich verteilte Datenquellen intelligent verknüpfen, harmonisieren und kontrollieren. In Kombination mit Data-Mesh-Prinzipien entsteht daraus eine Adressdaten-Fabric, die technische Integration und organisatorische Verantwortung verbindet – für mehr Datenqualität, Transparenz und Effizienz.
Data Warehouse vs. Data Lake – und warum das Lakehouse die Zukunft ist
Das Data Warehouse steht für Struktur und Verlässlichkeit, der Data Lake für Offenheit und Skalierbarkeit. Das Data Lakehouse verbindet beides: Datenqualität, Governance und Flexibilität in einer Plattform. Unternehmen erhalten so eine einheitliche Basis für Business Intelligence, Machine Learning und KI. Wir bei Address-Consulting unterstützen Sie dabei, den Weg vom klassischen Warehouse hin zum modernen Lakehouse…
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