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ETL vs. ELT: Was ist der Unterschied?
ETL oder ELT? Beide Ansätze integrieren Daten aus verschiedenen Quellen – unterscheiden sich aber in der Reihenfolge von Laden und Transformieren. Dieser Artikel zeigt dir die wichtigsten Unterschiede, typische Einsatzfälle und eine praktische Entscheidungshilfe für deinen Data Stack.
Data-Fabric-Lösungen für das Adressmanagement
Adressdaten sind die Basis vieler Geschäftsprozesse – und gleichzeitig eine der größten Herausforderungen im Datenmanagement. Mit einer Data-Fabric-Architektur lassen sich verteilte Datenquellen intelligent verknüpfen, harmonisieren und kontrollieren. In Kombination mit Data-Mesh-Prinzipien entsteht daraus eine Adressdaten-Fabric, die technische Integration und organisatorische Verantwortung verbindet – für mehr Datenqualität, Transparenz und Effizienz.
Data Warehouse vs. Data Lake – und warum das Lakehouse die Zukunft ist
Das Data Warehouse steht für Struktur und Verlässlichkeit, der Data Lake für Offenheit und Skalierbarkeit. Das Data Lakehouse verbindet beides: Datenqualität, Governance und Flexibilität in einer Plattform. Unternehmen erhalten so eine einheitliche Basis für Business Intelligence, Machine Learning und KI. Wir bei Address-Consulting unterstützen Sie dabei, den Weg vom klassischen Warehouse hin zum modernen Lakehouse…
Databricks: Erste Schritte mit Adressdaten
Databricks verbindet Data Engineering, Analytics und KI in einer Plattform. Wir zeigen, warum das Lakehouse-Konzept besonders bei Kundendaten neue Möglichkeiten eröffnet.
Dubletten erkennen mit Apache Spark – eine Skizze unserer Projekt-Reise
Von der Idee zum funktionierenden Big-Data-Projekt: Eine praxisnahe Reise durch die Dubletten-Erkennung mit PySpark. 1. Warum Dubletten-Erkennung? Kundendaten sind das Herzstück vieler Unternehmen. Doch in großen Beständen lauert ein Problem: Dubletten.Ob doppelt erfasste Adressen, fehlerhafte Schreibweisen oder unvollständige Datensätze – sie verfälschen Analysen, treiben Kosten in die Höhe und können sogar Compliance-Risiken nach sich ziehen.…
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